В този урок ще откриете как да напаснете полиномни криви с помощта на функцията polyfit() на MATLAB.
Как да кодирате polyfit() в MATLAB?
За кодиране полифит() в MATLAB първо трябва да следвате дадения по-долу синтаксис:
p = полифит ( x,y,n )
[ p,S ] = полифит ( x,y,n )
[ p,S,mu ] = полифит ( x,y,n )
Горният синтаксис може да бъде описан като:
- p = polyfit(x,y,n) : осигурява коефициентите на полином от степен n p(x), който най-добре отговаря на данните в y по отношение на най-малките квадрати. Коефициентите в p са подредени в низходящи степени и имат дължина n+1.
- [p,S] = polyfit(x,y,n) : произвежда структура S, която може да се използва като вход в polyval за получаване на оценки на грешката.
- [p, S, mu] = полифит (x, y, n) : дава mu, вектор от два елемента със стойности за мащабиране и центриране. Mu(1) е средно(x), докато mu(2) е std(x). Използвайки тези настройки, полифит() мащабира x, за да има единично стандартно отклонение, където центрира x на нула.
Нека разгледаме някои примери, които демонстрират използването на MATLAB полифит() функция.
Пример 1
В дадения пример първо генерираме вектор x с 10 еднакво раздалечени елемента, разположени в интервала (10, 20). След това намираме стойности на y, съответстващи на всички стойности на x, използвайки тригонометричната функция cos(x). След това, полифит() се използва за напасване на полинома от 6-та степен в точките от данни. Най-накрая начертаваме резултатите от оценката на полинома с по-фина мрежа.
x = linspace ( 10 ,пи, двадесет ) ;
y = cos ( х ) ;
p = полифит ( x,y, 6 ) ;
x_1 = linspace ( 10 ,пи ) ;
y_1 = поливал ( p,x_1 ) ;
фигура
парцел ( x,y, 'О' )
дръж се
парцел ( x_1,y_1 )
задържам
Пример 2
Този пример използва полифит() функция, за да пасне на прост линеен регресионен модел в набор с 2-D дискретни точки от данни. В този код се генерира набор от точки с данни със стойности на x, вариращи от 2 до 100 със стъпка 2. Съответните стойности на y се изчисляват чрез изваждане на произволен шум от линейна функция на x. The полифит() функцията след това се използва за напасване на линеен полином към данните, като се получават коефициентите p. Напаснатият полином се оценява с помощта на polyval() и начертани заедно с оригиналните точки от данни с помощта на парцел() функция.
x = 2 : 2 : 100 ;
y = x - 5 * рандн ( 1 , петдесет ) ;
p = полифит ( x,y, 1 ) ;
f = поливал ( p,x ) ;
парцел ( x,y, 'О' ,x,f, '-' )
легенда ( 'данни' , 'линейно прилягане' )
Заключение
MATLAB полифит() функция се използва за напасване на полиномна крива. Тази функция приема два вектора и степен на полином като аргументи и изобразява получените резултати. Този урок предостави полезна информация за това как да кодирате a полифит() функция в MATLAB, с някои полезни примери, които помагат на начинаещите да разберат използването на тази функция.