Това ръководство ще обясни препоръчаните модули за графична обработка или графични процесори за задълбочено обучение на Amazon Machine Images.
Задълбочено обучение на екземпляри на GPU
Машинното обучение и дълбокото обучение се възприемат като сложни, защото отнемат време и изискват опит в областта. AWS премахва тези бариери пред възприемането на машинно обучение и го прави достъпно за разработчици и специалисти по данни. AWS предоставя услугата SageMaker с широк набор от случаи на употреба, за да улесни разработването, обучението и внедряването на модели за задълбочено обучение в мащаб в облака:
Какви са препоръчителните инстанции на GPU за DLAMI?
Услугата Amazon EC2 позволява на потребителя да създава виртуални машини в облака, а услугата SageMaker позволява на потребителя да обучава тези модели с помощта на екземпляри на EC2. Платформата препоръчва множество екземпляри на GPU в услугата за изпълнение на модели на дълбоко обучение чрез използване на AMI, налични в услугата. Тези препоръчани случаи са споменати и обяснени в следния раздел на публикацията:
EC2 P3 инстанция
Инстансите на Amazon EC2 P3 са доминиращи екземпляри на GPU в облачната платформа AWS и са предназначени за паралелни натоварвания с голям компютър. P3 екземплярите се предлагат в размери, които включват 1, 4 или 8 графични процесора NVIDIA Tesla v100 за до 1 петафлоп изчислителна производителност в един екземпляр:
EC2 P4 инстанция
Инстансите на Amazon EC2 P4 се захранват от най-новото поколение NVIDIA A100 GPU за решаване на най-големите проблеми с ML или HPC. Това намалява разходите и времето за обучение за модели на машинно обучение или задълбочено обучение, тъй като те са най-евтиният екземпляр в облака. EC2 P4 екземплярите могат да спестят до половината от цената на P3 екземплярите и да подобрят производителността на DL с 2,5 пъти:
EC2 G3 инстанция
Инстансите на Amazon EC2 G3 се захранват от до 4 графични процесора NVIDIA Tesla M60 и са най-новото поколение графични инстанции EC2. Той осигурява най-мощната комбинация от CPU, GPU и високопроизводителни изчисления с до 2048 паралелни процесорни ядра. Той осигурява бърз и мощен графичен процесор за работа с интензивни графични натоварвания с рентабилни и гъвкави функции:
EC2 G4 инстанция
Инстансите на Amazon EC2 G4 се захранват от AMD Radeon Pro v520 GPU и AMD второ поколение Epic процесори. Тези екземпляри осигуряват 45% по-добра ценова производителност спрямо сравними графични процесори за графично интензивни приложения в облака:
EC2 G5 инстанция
Клиентите се нуждаят от високопроизводителни GPU екземпляри за многобройни случаи на употреба, като интензивни графични натоварвания или обучение за дълбоко обучение в облака. Инстансите на Amazon EC2 G5 осигуряват до 3 пъти по-добра производителност за приложения с интензивна графика и ML изводи:
Това е всичко относно препоръчителните инстанции на GPU за Deep Learning AMI.
Заключение
AWS предлага множество екземпляри на графични процесори за машинно обучение или дълбоко обучение на Amazon Machine Images. AWS предлага услуга SageMaker за клиенти, използващи ML или DL модели за обучение на модели с по-добра точност и ефективност. Това ръководство обяснява препоръчителните екземпляри на GPU за Deep Learning Amazon Machine Image.