В това глобално село бизнесите търсят инструменти, които могат ефективно да предскажат бъдещите тенденции, така че да могат да вземат информирани решения, базирани на данни. AWS предлага иновативна услуга за машинно обучение “ Прогноза на Amazon “, за да предостави много точни прогнози за бизнеса в множество области.
Този блог ще предостави съдържание за темите, изброени по-долу:
Преглед на прогнозата на Amazon
Amazon Forecast е напълно управлявана услуга, базирана на облак, която генерира точни прогнози за времеви серии чрез използване на алгоритми за машинно обучение и статистика. Прогнозирането на времеви редове се отнася до процес на прогнозиране на бъдещи точки във времеви редове чрез използване на предоставените исторически данни. Може да се прилага към данни от множество полета като планиране на инвентара, търсене на продукти, нужда от работна сила, финансови резултати и др.
Прогнозата обаче може да се види в конзолата, да се експортира в CSV файл или да се извлече с помощта на API на Amazon Forecast в различни приложения.
Характеристики на Amazon Forecast
Нека обсъдим някои функции, предлагани от Amazon Forecast по-долу:
Автоматично избиране на модел
Той автоматично избира най-подходящия алгоритъм и архитектура на модела, като защитава характеристиките на набора от данни. Той поддържа много методи за прогнозиране, като експоненциално изглаждане, авторегресивни интегрирани подвижни средни (ARIMA) и алгоритми за задълбочено обучение, като конволюционни невронни мрежи (CNN).
Включване на допълнителни променливи
Той подобрява точността и прецизността на прогнозите чрез включване на допълнителни променливи (свързани времеви редове), като сезонни фактори, икономически индикатори или други фактори, които влияят върху целевата променлива.
Автоматично изследване на данни
Той опростява процеса на изследване на данни чрез автоматично идентифициране на съответните модели на времеви редове, като тенденции и сезонност, което спестява време и усилия на професионалисти като анализатори на данни и експерти по домейни.
Удобен модел на ценообразуване
Потребителят може да използва услугата Amazon Forecast без минимални разходи или предварителни ангажименти. Той предлага удобен модел на ценообразуване „Плащане в хода“, където цената може да зависи от размера на импортираните данни, часовете на използване, различните прогнозни стойности и броя на точките с прогнозни данни.
Непрекъснато усъвършенстване на прогнозния модел
Той включва вградени функции за експортиране на прогнози и модели на показатели за ефективност за по-нататъшен анализ. Той помага на предприятията да оценят точността на прогнозите и да прецизират моделите, ако е необходимо. Това непрекъснато усъвършенстване и подобряване на процеса на моделите за прогнозиране помага за постигане на по-голяма точност.
Заключение
Amazon Forecast е базирана на облак услуга, която използва ML алгоритми и статистика за генериране на точни и точни прогнози за времеви серии. Прогнозите за времеви редове се отнасят до процедурата, която прогнозира бъдещи точки чрез използване на предоставените исторически данни във времеви редове. Той предоставя много функции като автоматично проучване на данни, избор на модел и удобен модел на ценообразуване. Този блог обсъжда Amazon Forecast и неговите функции.