Разбиране и прилагане на AI задачи в Botpress

Razbirane I Prilagane Na Ai Zadaci V Botpress



В днешно време фирмите силно разчитат на чатботове за поддръжка на клиенти, автоматизация на процесите и ангажиране с потребители на различни платформи. Ефективността на чатбота зависи до голяма степен от способността му да участва в естествени разговори и да предоставя точни отговори на потребителите. Това е мястото, където задачите с ИИ, като Generative AI задачи, влизат в действие, за да подобрят възможностите на чатбота.

В този блог ще разгледаме задачите на AI в Botpress, по-специално задачите на Generative AI. Ще научим как тези задачи използват изкуствения интелект за автоматизиране на задачите и създаване на съдържание. Чрез предоставяне на входни данни за AI Task, ясни инструкции и описателни променливи, потребителите могат да подобрят своите задачи и да повишат производителността.

Картата със задачи за AI в Botpress

AI Task Card е основен компонент на Botpress, който се намира в Toolbox на Botpress. Приложенията му са разнообразни, тъй като може да автоматизира различни задачи като генериране на текст, превод на езици и създаване на творческо съдържание от различни видове.









Той свързва нуждите на потребителя с AI двигателя, улеснявайки генерирането на съдържание и автоматизацията.



Изпълнение на генериращи AI задачи

За да впрегнат пълния потенциал на Generative AI задачите, потребителите трябва да предоставят конкретни инструкции на естествен език чрез параметъра Task Instructions.





Пример:



Тези инструкции действат като насоки за AI двигателя, като уточняват задачата, която трябва да бъде изпълнена, заедно с всички съответни ограничения.

Въвеждане на задачи с изкуствен интелект

Входът на AI Task е информацията или данните, които се изпращат до Generative AI Engine за обработка. Може да се смята за предмет на проблема, който AI машината се опитва да реши или да генерира съдържанието. За да се гарантира, че AI машината произвежда по-точни и уместни резултати, потребителите се насърчават да бъдат възможно най-точни и подробни, когато предоставят въвеждане на AI задача. Този ясен и конкретен вход позволява на AI двигателя да разбира по-добре изискванията на потребителя и да предоставя по-специализирани и полезни отговори.

Пример:

Някои от типовете входни данни включват следното:

  1. {{event.preview}} : Най-новата стойност, предоставена на чатбота, се използва като вход на задачата за изкуствен интелект. Чрез използване на скорошните взаимодействия, AI машината може по-добре да контекстуализира и да отговаря на потребителски заявки, подобрявайки цялостното изживяване при разговор.
  2. {{workflow.variableName}} : Тук потребителите могат да използват предварително дефинирана променлива (variableName) в рамките на работния процес като вход към AI Task. Това позволява безпроблемна интеграция със съществуващи данни и гарантира генериране на съдържание, което е в съответствие с изискванията на специфичния работен процес.
  3. {{user.propertyName}}: Името на свойство, в този случай, се отнася до потребителски свойства, които могат да бъдат използвани като входни данни за AI Task. Този отворен подход позволява на потребителите да включат свободен текст и подходяща потребителска информация, обслужвайки разнообразен набор от случаи на употреба и цели.

Използвайки различни типове въвеждане, създателите на chatbot могат да се погрижат за различни случаи на употреба и да извличат подходяща информация ефективно.

Съхраняване на резултатите в променливи

След като AI машината генерира съдържанието, потребителите могат да посочат или дефинират променливите къде да се съхранява тази извлечена информация или данни. Избирането на описателни и лесно разпознаваеми имена на променливи е от решаващо значение, тъй като тези имена се използват за препратка към генерираното съдържание в различни секции на работния процес на Botpress.

Пример:

Правилното съхраняване на резултатите в променливи улеснява лесното извличане и по-нататъшна обработка на генерираното съдържание, което води до по-ефективни отговори на chatbot.

Пример за задача:

Предоставянето на ясни и реалистични примери е ефективен начин да помогнете на Задачата с изкуствен интелект да разбере по-добре ролята си и да я изпълнява по-точно. Потребителите могат да предоставят примерен текстов вход, който Задачата за изкуствен интелект може да очаква от тях в Примера на задача, както и образци на резултатите, които Задачата за изкуствен интелект трябва да даде като отговори.

Тези примери помагат на AI Task да разбере инструкциите и желания изходен формат, което допринася за успешно и продуктивно потребителско изживяване.

Преходи, базирани на AI

Преходите с изкуствен интелект в Botpress позволяват на потребителите да създават преходи на обикновен език, като гарантират, че чатботът реагира по подходящ начин на въведените от потребителя данни.

AI Transitions осигурява голяма гъвкавост при създаването на чатботове, които имат способността да разбират и отговарят на разнообразен набор от въпроси и твърдения. Потребителите могат да пишат команди за преход на обикновен език, а chatbot автоматично ще генерира необходимия код, за да улесни преходите.

Генерирайте код с помощта на AI

Generative AI for Execute Code е стабилна функция, която позволява на потребителите да дават обикновени текстови инструкции на естествен човешки език, а AI генерира код в отговор. Тази функция опростява широк набор от задачи в чатбота, без да изисква задълбочени познания по кодиране.

Освен това потребителите могат да създадат свой собствен код, използвайки популярни пакети за възли като Axios, Lodash и Moment Luxon, което позволява по-сложни задачи и специфични персонализации.

AI Prompt Chaining

Това е техника за свързване на множество AI карти със задачи за създаване на сложно съдържание чрез разделяне на големи задачи на по-малки части. Това прави съдържанието по-точно и уместно, като оптимизира всяка карта със задачи на AI за конкретни задачи и използва изхода на една карта като вход за следващата.

За да направите бързото верижно свързване добре, разделете големите задачи на по-малки, тествайте всяка AI Task Card поотделно, форматирайте изхода правилно и използвайте подходящи имена на променливи. Тези съвети гарантират плавен и ефективен процес на генериране на съдържание.

Подобряване на функционалността на чатбота с AI Tasks

Включването на AI задачи, по-специално Generative AI задачи, в разработването на чатботове може значително да подобри тяхната функционалност и производителност. Използвайки силата на изкуствения интелект, създателите на чатботове могат да автоматизират задачи, да генерират подходящо съдържание и да подобрят работните процеси.

Използвайки AI Task Card в Botpress, потребителите могат да предоставят ясни инструкции и специфични данни, което улеснява ефективното прилагане и използване на Generative AI задачи. Правилното съхраняване на резултатите в променливи гарантира лесно извличане и по-нататъшна обработка на генерираното съдържание, като оптимизира отговорите на чатбота.

Освен това преходите, базирани на изкуствен интелект, позволяват на чатботовете да реагират интелигентно на въведените от потребителите данни, което подобрява потребителското изживяване. Възможността за генериране на код с помощта на AI опростява сложните задачи и позволява на потребителите да създават персонализирани функционалности, които са съобразени с техните специфични нужди.

Заключение

Задачите с изкуствен интелект, особено задачите с генериращ изкуствен интелект, подобряват функционалността на чатбот в Botpress чрез автоматизиране на задачите и генериране на подходящо съдържание. Възприемането на задачи с изкуствен интелект дава възможност на бизнеса да предоставя по-добра поддръжка на клиенти и да рационализира процесите и да предоставя задоволително потребителско изживяване. Интегрирането на AI задачи в Botpress отключва истинския потенциал на chatbot, трансформирайки ги в интелигентни разговорни агенти.