„„Pandas“ е страхотен език за извършване на анализ на данни поради страхотната си екосистема от пакети Python, ориентирани към данни. Това улеснява анализа и импортирането на двата фактора. Стандартното отклонение е „типично“ отклонение, получено от средната стойност. Използва се много, тъй като връща оригиналните мерни единици на рамката от данни. Пандите използваха std() за изчисляване на стандартното отклонение. Стандартното отклонение може да се изчисли от дадените стойности, които могат да бъдат в рамката с данни под формата на ред или колона. Ние ще прилагаме всички възможни начини, по които се използва стандартното отклонение на pandas. За внедряването на кода ще използваме инструмента „spyder“, тъй като е написан в среда, удобна за Python.“
Синтаксис
“df.std ( ) ”
Следният синтаксис се използва за изчисляване на стандартното отклонение в рамката с данни. „df“ в кадъра с данни е съкращението на „кадъра с данни“. Какво прави стандартното отклонение? Той измерва колко разширени са необходимите данни. Колкото по-разширени са високите стойности, толкова по-високо трябва да се получи стандартното отклонение.
Връщане
Стандартното отклонение на pandas връща рамката с данни, ако нивото е посочено въз основа на изискването.
Обърнете внимание, че функцията „std()“ автоматично ще игнорира стойностите „NaN“ в „df“, докато изчислява стандартното отклонение на панди. „NaN“ може да се обясни като „не е число“, което означава, че няма стойност, присвоена на конкретно.
Следват методите, които ще бъдат изпълнени с примери за стандартното отклонение на пандите:
-
- Изчисление на стандартното отклонение на Pandas в една колона.
- Изчисление на стандартното отклонение на Pandas в множество колони.
- Изчисление на стандартното отклонение на Pandas на всички цифрови колони.
- стандартно отклонение на панди с помощта на оста = 1.
- стандартно отклонение на панди с помощта на оста = 0.
Създаване на рамка с данни за изчисляване на стандартното отклонение в Pandas
Първо отворете софтуера „spyder“. Сега импортирайте библиотеката на pandas като pd. Ще създадем рамка от данни, която се състои от табло с резултати с термини като „x“, „y“ и „z“ с техните точки като „22“, „10“, „11“, „16“, „12“, „45“ “, „36“ и „40“. Имаме стойностите на техните асистенции като „8“, „9“, „13“, „7“, „22“, „24“, „4“ и „6“, като стойността на борбите е „17“, „ 14”, “3”, 5”, “9”, “8”, “7” и “4”.
Дисплеите показват създадения кадър с данни според стойностите, зададени в кода:
Пример # 01: Изчисление на стандартното отклонение на Pandas в една колона
В този пример ще изчислим стандартното отклонение на една колона в рамката с данни на pandas. Рамката с данни има стойностите на отбора като „u“, „v“ и „b“ с техните точки като „44“, „33“, „22“, „44“, „45“, „88“, „96 ” и „78”. Стойностите на асистенциите са '7', '8', '9', '10', '11', '14', '18' и '17', като стойностите на борбите също са '11', ' 9”, “8”, “7”, “6”, “5”, “4” и “3”. Колоната „точки“ е избрана от рамката с данни, за да се изчисли стандартното отклонение на една колона.
Резултатът показва стандартното отклонение, изчислено от колоната „точки“:
Пример # 02: Изчисляване на стандартното отклонение на Pandas в множество колони
В този пример ще изпълним изчисленията на стандартното отклонение на pandas в множество колони. В този кадър с данни данните отново са от спортното табло със стойности на отбора като „n“, „w“ и „t“ с резултат „33“, „22“, „66“, „55“, “44”, “88”, “99” и “77”. Асистенциите като '9', '7', '8', '11', '16', '14', '12' и '13' и борбите като '5', '8', '1', ' 2”, “3”, “4”, “6” и “7”. Тук ще изчислим стандартното отклонение на двете колони „точки“ и „отскоци“, като използваме функцията std(), приложена към рамката с данни.
Както виждаме, резултатът показва, че стандартното отклонение е съответно 26,944387 в колоната с точки и 2,449490 в колоната за отскок.
Пример # 03: Изчисляване на стандартното отклонение на Pandas на всички цифрови колони
Сега се научихме как да изчисляваме стандартното отклонение на единични и множество редове. Ами ако не искаме да посочим всички имена на колони в рамката с данни и да изчислим цялата рамка с данни? Това е възможно само с проста реализация на функцията на стандартното отклонение на pandas за изчисляване на целия кадър от данни като цяло в резултатите. Рамката с данни тук се състои от „l“, „m“ и „o“ със стойности на точкуване „33“, „36“, „79“, „78“, „58“, „55“ и два отбора отбелязват еднакви това е '25'. Асистенциите са '1', '2', '3', '4', '6', '9', '5' и '7', а техните борби - '14', '10', '2' , “5”, “8”, “3”, “6” и “9”. Можем да изчислим всички стандартни отклонения на колони от pandas в рамката с данни, като използваме функцията pandas „std()“.
Дисплеят има изчисленото стандартно отклонение на цялото „df“, показано по-долу; можем също така да забележим, че пандите не са изчислили стандартното отклонение на първата колона, която е „отбор“, защото това не е цифрова колона.
Пример # 04: Стандартно отклонение на Pandas с помощта на оста = 0
В този пример кадрите с данни съдържат отборите на спортовете като „g“, „h“ и „k“ с допълнителни данни. Тук ще изчислим стандартното отклонение, като използваме оста като „0“, параметър, използван в стандартното отклонение на пандите. Този аргумент изчислява стандартното отклонение по колони на рамката с данни.
Следният изход показва резултатите в колони на изчисленото стандартно отклонение. Колоната с точки има изчисленото стандартно отклонение като „24,0313062“, колоната с асистенции има изчисленото стандартно отклонение като „2,669270“, а изчисленото стандартно отклонение на колоната за отскок е показано като „3,943802“.
Пример # 05: Стандартно отклонение на Pandas с помощта на оста = 1
Тук ще използваме параметъра на оста, зададен като „1“, за да изчислим стандартното отклонение в пандите. Каква разлика може да направи ос „1“? Аргументът на оста „1“ изчислява стандартното отклонение по ред на числовите стойности в рамката с данни. Рамката с данни има трите отбора като „s“, „d“ и „e“, с добавяне на колони с данни, създадени като точки на отбора, асистенции на отбора и борби на отбора. Всички упътвания са присвоени с различни стойности в рамката с данни. Този параметър на оста променя играта, тъй като по времето, когато трябва да работим върху данните, където искаме да бъдат в колона плюс точка, изчислена от извършеното стандартно отклонение.
Следният изход показва стандартното отклонение, изчислено в ред на рамката с данни:
Заключение
Стандартното отклонение на Pandas е много техническа функция, която е много полезна функция, тъй като намира стандартното отклонение на пакта за ентусиазъм на рамки с данни на pandas. В тази редакционна статия проучихме методите за изчисляване на стандартното отклонение при пандите. Направихме изчисления в една колона на стандартно отклонение и множество колони и също изчислихме стандартното отклонение на цялата рамка от данни заедно. Всички стратегии работят добре, стига да се използват последователно и с желаните резултати.