Тази статия ще демонстрира метода за промяна на остротата на изображението в PyTorch.
Как да настроите/промените остротата на изображението в PyTorch?
За да регулирате остротата на изображението в PyTorch, вижте следните стъпки:
- Качете желаното изображение в Google Colab
- Импортирайте необходимите библиотеки
- Прочетете въведеното изображение
- Променете остротата на входното изображение
- Покажете изображението с регулирана острота
Стъпка 1: Качете изображение в Google Colab
Първо отворете Google Colab и щракнете върху маркираните по-долу икони. След това изберете конкретното изображение от компютъра и го качете:
По този начин изображението ще бъде качено в Google Colab:
Тук сме качили следното изображение и ще коригираме остротата на това изображение:
Стъпка 2: Импортирайте необходимата библиотека
След това импортирайте необходимите библиотеки. Например импортирахме следните библиотеки:
импортиране факлаот PIL импортиране Изображение
импортиране факелно виждане. трансформира . функционален като Е
Тук:
- “ факел за внос ” импортира библиотеката на PyTorch.
- “ от PIL импортиране на изображение ” се използва за отваряне и запазване на различни файлови формати на изображения.
- “ импортиране на torchvision.transforms.functional като F ” импортира функционалния модул от „torchvision.transforms”, който предоставя трансформации:
Стъпка 3: Прочетете входното изображение
След това прочетете въведеното изображение от компютъра. Тук четем „ birds_img.jpg ” и съхраняването му в „ input_img ” променлива:
input_img = Изображение. отворен ( 'birds_img.jpg' )Стъпка 4: Променете остротата на входното изображение
Сега променете остротата на входното изображение със специфичния коефициент на острота, като използвате „ adjust_sharpness() ” метод. Тук регулираме остротата с коефициент на острота ' 6 ”:
new_img = Е. регулиране_острота ( input_img , 6 )Стъпка 5: Покажете изображението с коригирана острота
Накрая вижте изображението с коригирана острота, като го покажете:
new_img 
Изходът по-горе показва, че остротата на входното изображение е успешно коригирана с посочения фактор на острота, т.е. „6“.
По подобен начин потребителите могат да определят всеки друг фактор на острота, за да регулират/променят остротата на изображението. Сега ще коригираме същото изображение с „ -4 ” фактор на острота, за да видите разликата:
new_img = Е. регулиране_острота ( input_img , - 4 )Това ще замъгли изображението:
Забележка: „ 0 ” стойност и по-малко от „0” за коефициента на острота дава замъглено изображение и „ 1 ” дава оригиналното изображение. Стойност над 1 увеличава остротата на изображението.
Сравнение
Сравнението между оригиналното изображение и изображенията с коригирана острота може да се види по-долу:
Забележка : Можете да получите достъп до нашия бележник Google Colab тук връзка .
Обяснихме ефективния метод за регулиране на остротата на изображение в PyTorch.
Заключение
За да регулирате/промените остротата на изображението в PyTorch, първо качете желаното изображение в Google Colab. След това импортирайте необходимите библиотеки и прочетете въведеното изображение. След това използвайте „ adjust_sharpness() ” за промяна на остротата на входното изображение с желаните фактори на острота. И накрая, вижте изображението с коригирана острота, като го покажете. Тази статия демонстрира метода за регулиране/промяна на остротата на изображението в PyTorch.