Vertex AI е унифицирана платформа за изграждане, както и за внедряване на ML модели в Google Cloud. Той предлага набор от инструменти и услуги, за да помогне на специалистите по данни, разработчиците и бизнес потребителите да създават, управляват и мащабират своите ML приложения. Vertex AI също поддържа персонализирани рамки и рамки на трети страни, напр. PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost и TensorFlow.
Тази публикация ще обясни следното съдържание:
Какво е Vertex AI?
Vertex AI е проектиран да опрости и ускори разработването и внедряването на ML приложения в Google Cloud. Vertex AI се състои от няколко компонента, които обграждат целия жизнен цикъл на ML. Включва подготовка на данни, обучение на модели, оценка, внедряване и мониторинг. Тези компоненти са интегрирани с други услуги на Google Cloud, като BigQuery, Cloud Storage, Dataflow и Pub/Sub:
Нека се насочим към използването на Vertex AI:
Как да използвам Vertex AI?
Vertex AI е проектиран да ви помогне да ускорите вашите проекти за машинно обучение и да предоставите AI решения, които отговарят на вашите бизнес нужди и цели. За да използвате Vertex AI, посетете официалния уебсайт и натиснете „ Опитайте Vertex AI безплатно ” бутон:
След като натиснете „ Опитайте Vertex AI безплатно ”, потребителите могат да въвеждат информацията за акаунта, както е показано по-долу:
След като попълните съответните полета, преминавате към следващата стъпка и добавяте номера на кредитната или дебитната карта за целите на таксуването:
По този начин потребителите могат да използват функциите на Vertex AI:
Нека проучим характеристиките на Vertex AI:
Какви са характеристиките на Vertex AI?
Vertex AI представя различни функции за създаване, обучение, тестване и внедряване на мащабируеми и надеждни AI решения. Някои от характеристиките на Vertex AI са:
-
- Управлявани услуги за етикетиране на данни, подготовка на данни, обучение на модели, оценка на модела и внедряване на модела.
- Интеграция с TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn и други популярни рамки и библиотеки.
- Поддръжка за персонализирани контейнери и персонализиран код за гъвкави и разширяеми работни процеси за машинно обучение.
- Възможности на AutoML за автоматично генериране на висококачествени модели с минимален код и човешка намеса.
- Обясними AI инструменти за разбиране как моделите правят прогнози и идентифициране на потенциални отклонения и грешки.
- MLOps инструменти за управление на жизнения цикъл на машинно обучение от край до край, включително версии на данни и модел, оркестрация на конвейер, мониторинг и управление.
- AI Platform Notebooks за интерактивно развитие и експериментиране с преносими компютри Jupyter.
- AI Platform Prediction за обслужване на онлайн и пакетни прогнози с ниска латентност и висока наличност.
Това е всичко от ръководството.
Заключение
Vertex AI е проектиран да опрости и ускори разработването и внедряването на ML приложения в Google Cloud. Той предлага унифицирана и интегрирана платформа, която покрива целия жизнен цикъл на ML и поддържа различни рамки и задачи. Използвайки Vertex AI, потребителите могат да се възползват от опита и инфраструктурата на Google в машинното обучение и да се съсредоточат върху решаването на своите бизнес проблеми. Тази статия обяснява подробно Vertex AI заедно с неговите характеристики.